阻截無人機入侵,一定要出動雷射武器或者電磁砲?也有不少人是選擇「埋身肉搏」的物理攻擊呢!新創公司 Airspace 的反無人機系統利用深度學習(Deep Learning)兼電腦視覺(Computer Vision)技術,先派出無人機追蹤,再發射繩網捕獲入侵無人機,可說是用最高科技的方法施行最原始的攻擊。

空中捕捉•即時檢收

Airspace 執行長 Jaz Banga 認為,諸如美國國防高等研究計劃署(DARPA)的軍事研究項目往往主力研究特殊導彈和干擾槍械,但卻欠缺無需擊毀無人機而可消弭威脅的方案。Airspace 採用繩網在空中捕捉入侵無人機,並可即時帶走,或轉送到基地作跟進研究。過往美國密西根理工大學亦有研發類似的網捕無人機方案,負責該項目的科學家認為,對付入侵無人機最佳的應對方法是驅逐,而非把對方破壞擊落。

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Airspace 反無人機系統 - 自動發射繩網抓捕入侵無人機

Airspace 自動瞄準入侵無人機並發射繩網,可暫時限制被捕機體的自由。

預載深度學習系統

過往已有執法隊伍、新創公司、學術機構想出地對空、或空對空發射繩網「捕獵」無人機的方案,但大都需要人手瞄準,操作存在一定的技術要求。Airspace 方案具備自動跟蹤功能,通過「機器視覺」技術,讓無人機自動尋覓、辨識、追蹤、瞄準目標。據悉,Airspace 無人機內置 NVIDIA Jetson TX1 主板,並採用 NVIDIA Deep Learning GPU Training System(DIGITS)和 GeForce GTX 1080 顯示卡來訓練深度學習系統。

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▼ Airspace 反無人機方案的宣傳短片,Airspace 無人機可配合指揮中心使用!

資料來源:Inverse、NVIDIA